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深圳先进院徐敏贤博士获IEEE TCSC杰出博士毕业论文奖

时间:2019-06-25  来源:数字所张锦霞 文本大小:【 |  | 】  【打印

  620日,电气和电子工程师学会可扩展计算技术委员会IEEE Technical Committee on Scalable Computing (TCSC)公布了2019IEEE TCSC杰出博士毕业论文奖(IEEE TCSC Outstanding PhD Dissertation Award获得者。中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心徐敏贤的博士毕业论文Brownout-Oriented and Energy Efficient Management of Cloud Data Centers(导师:墨尔本大学Rajkumar Buyya教授)获得?#33487;?#19968;?#27605;睿?#20170;年全球共5人获奖。 

  该毕业论文的主要内容是基于Brownout的方法在云数据中心节能调度中的应用,Brownout作为云计算系统中的一?#20013;?#26041;法,主要用于管理云数据中心资源的使用,它通过动态开启和关闭应用中的可选组件,可以用于处理云数据中心负载过大的问题。徐敏贤博士将Brownout方法应用到降低数据中心能耗的场景中,结果表明基于Brownout的方法为云计算应用的自适应节能调度提供了一?#20013;?#30340;选择。该毕业论文的主要成果发表于ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Sustainable Computing, Journal of Systems and Software, International Conference on Service-Oriented Computing等高质量的期刊和会议。 

  IEEE TCSC杰出博士毕业论文奖的参评对象为毕业两年内的博士毕业论文,每年评选一次,获奖人数4-6人,旨在鼓励可扩展计算领域中理论和?#23548;?#30340;深入研究。 

  徐敏贤博士20194月毕业于澳大利亚墨尔本大学,同年5月加入深圳先进院数字所云计算中心,担任助理研究?#20445;?#20027;要研究方向为云计算环境下资源调度和优化,包括数据中心的节能和负载均衡等。 

  论文链接 

基于brownout方法的系统模型

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